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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Clima Temperado. Para informações adicionais entre em contato com cpact.biblioteca@embrapa.br. |
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Clima Temperado; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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Data corrente: |
07/10/2021 |
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Data da última atualização: |
21/12/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
MATTOS, V. S.; LEITE, R. R.; SANTOS, M. F. A.; GOMES, C. B.; CASTAGNONE-SERENO, P.; CARES, J. E.; CARNEIRO, R. M. D. G. |
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Afiliação: |
VANESSA S. MATTOS; RAYCENNE R. LEITE, UNB; MARCILENE F. A. SANTOS; CESAR BAUER GOMES, CPACT; PHILIPPE CASTAGNONE-SERENO, Université Côte d'Azur, France; JUVENIL E. CARES, UNB; REGINA MARIA DECHECHI G CARNEIRO, Cenargen. |
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Título: |
Genetic diversity of Meloidogyne spp. from rice and identification of multiresistant sources in Oryza spp. accessions. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Plant Pathology, v. 70, n. 9, p. 2217-2228, Dec. 2021. |
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ISSN: |
1365-3059 |
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DOI: |
https://doi.org/10.1111/ppa.13438 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Recently a Meloidogyne species complex was detected parasitizing and causing dam-age to irrigated rice in southern Brazil, highlighting the need to study the genetic diver-sity of these species and their pathogenicity to Oryza spp. in order to select genotypes of rice with multiple resistance. This study compared the genetic diversity of Brazilian Meloidogyne spp. isolates from irrigated rice and evaluated the reaction of four wild accessions of Oryza species (O. glumaepatula, O. longistaminata, O. grandiglumis, and O. alta) and two cultivated species, O. glaberrima and O. sativa (control) to M. ottersoni, M. oryzae, and two variants of M. graminicola (Est G2 and Est G3). Genetic variability was assessed using RAPD and AFLP markers. M. graminicola and M. ottersoni showed high intraspecific variability: 83.76% and 41.14%, respectively. Cluster analysis showed a clear separation among rice root- knot nematodes (RKNs) into subclades according to their esterase phenotypes with 100% bootstrap. For rice resistance screening, plants were inoculated with 5,000 eggs, and the nematode reproduction factor evaluated 90?120 days postinoculation. O. glumaepatula, an American wild species, was highly resistant or resistant to all rice RKNs tested and is a valuable source of multiple re-sistance. Overall, the other rice species also showed different levels of resistance. Conversely, O. longistaminata exhibited low levels of resistance. M. graminicola Est G3 was the most aggressive isolate. Sources of resistance against RKN in wild Oryzagenotypes, especially in an AA genome like O. glumaepatula, may be of great interest for future breeding programmes in cultivated rice. MenosRecently a Meloidogyne species complex was detected parasitizing and causing dam-age to irrigated rice in southern Brazil, highlighting the need to study the genetic diver-sity of these species and their pathogenicity to Oryza spp. in order to select genotypes of rice with multiple resistance. This study compared the genetic diversity of Brazilian Meloidogyne spp. isolates from irrigated rice and evaluated the reaction of four wild accessions of Oryza species (O. glumaepatula, O. longistaminata, O. grandiglumis, and O. alta) and two cultivated species, O. glaberrima and O. sativa (control) to M. ottersoni, M. oryzae, and two variants of M. graminicola (Est G2 and Est G3). Genetic variability was assessed using RAPD and AFLP markers. M. graminicola and M. ottersoni showed high intraspecific variability: 83.76% and 41.14%, respectively. Cluster analysis showed a clear separation among rice root- knot nematodes (RKNs) into subclades according to their esterase phenotypes with 100% bootstrap. For rice resistance screening, plants were inoculated with 5,000 eggs, and the nematode reproduction factor evaluated 90?120 days postinoculation. O. glumaepatula, an American wild species, was highly resistant or resistant to all rice RKNs tested and is a valuable source of multiple re-sistance. Overall, the other rice species also showed different levels of resistance. Conversely, O. longistaminata exhibited low levels of resistance. M. graminicola Est G3 was the most aggressive isolate. ... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Arroz selvagem; Genetic variability; Oryza glumaepatula; Resistance; Rice root-knot nematodes. |
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Thesagro: |
Arroz; Galha; Genética Vegetal; Nematóide; Recurso Genético; Variação Genética. |
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Thesaurus Nal: |
Wild rice. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Clima Temperado (CPACT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
25/01/2023 |
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Data da última atualização: |
25/01/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MEDEIROS, C. M.; MOURA, M. F. |
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Afiliação: |
CLARA MATTOS MEDEIROS, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA. |
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Título: |
Extração de citação de localidades em textos técnico-científicos em língua portuguesa. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA AGRICULTURA DIGITAL, 1., 2022, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2022. |
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Páginas: |
p. 42. |
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Série: |
(Embrapa Agricultura Digital. Eventos técnicos & científicos, 1). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A proposta deste trabalho é selecionar e utilizar um reconhecedor de entidades nomeadas (REN) para a língua portuguesa a fim de extrair metadados de citações a localizações geográficas brasileiras em publicações técnico-científicas, especialmente as do domínio agropecuário no subtema pastagens. |
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Palavras-Chave: |
Extração de metadados; Geolocalização; Geolocation; Mineração de textos; Natural language processing; Processamento de linguagem natural; Recognition of named entities; Reconhecimento de entidades nomeadas; SpaCy; Text mining. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1151224/1/PC-Extracao-citacao-Mostra-2022.pdf
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Marc: |
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520 $aA proposta deste trabalho é selecionar e utilizar um reconhecedor de entidades nomeadas (REN) para a língua portuguesa a fim de extrair metadados de citações a localizações geográficas brasileiras em publicações técnico-científicas, especialmente as do domínio agropecuário no subtema pastagens.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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